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AI+Science 黑客马拉松|赛程发布|10万奖金等你来拿!

深度势能 2022-09-11


“机器学习与物理建模的结合正在改变着科学研究的范式。那些希望通过计算建模突破科学边界、解决困难问题的人们正在以前所未有的新方式集结起来。他们需要新的基础设施——新的协作平台,新的代码框架,新的数据处理手段,新的算力使用方式;他们需要新的文化——追求通力协作、惠及大众;追求知识与工具的自由交流与分享;追求尊重并欣赏相互的成就、和而不同。”

——《DeepModeling社区宣言》

DeepModeling社区是这样的一群人的社区。DeepModeling Hackathon是这样的一群人的黑客马拉松!


赛题来啦!

赛题网址:

https://github.com/deepmodelinghackathon/hackathon2021

https://gitee.com/deepmodelinghackathon/hackathon2021

目前为赛题大纲预览,7月11日赛题最终确定,欢迎大家在此之前提出建议~

赛题总览:

我们提供了AI、科学计算、高性能计算三个赛道的相关题目,并且仍在持续更新中!同时飞桨(PaddlePaddle)团队也会带来相应的支持和指导(详情见赛题网址)。

AI方向

理解物理建模之智慧,洞若观火


1.探究原子邻域描述子的可解释性

2.抽取网络信息,实现模型压缩

3.神经网络架构搜索(NAS)

   ...

科学计算方向

打磨物理建模之利刃,吹毫立断


1.实现基于DP的热导、扩散系数等计算工作流设计

2.实现基于ABACUS的材料能带计算工作流设计

3.FEALPy实现基于Bernstein多项式的有限元方法

    ...

高性能计算方向

将借物理建模之羽翼,直飞云空


1.Deepmd-kit混合精度训练优化

2.ABACUS近邻原子搜索优化

3.FEALPy高效组装单元矩阵

   ...

Bonus题目(正式比赛放出,作为附加分数)


1.上手DeepMD-kit

2.上手PaddlePaddle

3.上手ABACUS

   ...

赛制与评分规则(暂定):

即日起至正式比赛期间(8.15之前),我们会陆续放出部分赛题,比赛当天放出剩余题目。每队选手在报名截止(7.25)之前通过填写问卷的方式确定队伍的主赛道,并且选择1-2道题目作为赛前proposal(后续可更改),允许跨赛道选题。

每队于正式比赛当天确定1-2道题目,与最终proposal允许至多1道修改(但不允许更换主赛道),此部分题目的分数主要基于完成度创新度Bonus题目可选多道,不需要提前选定,可根据时间安排即答即交,我们根据此部分题目的完成度题目数量非线性给分。

我们后续会通过线上直播的方式,向大家进行赛题介绍以及软件教学活动,帮助大家在赛前做好准备~

奖金在这里!!

每个赛道:


第一名    20000元

第二名      5000元

第三名      2000元


此外,所有参赛队伍都会获得定制专属纪念品


活动安排

活动包括报告分享、项目教学、正式比赛与赛后颁奖观光。

免费报名,提供食宿,自理交通。

时间:8月16日—20日

地点:苏州

主办方:中科大苏州高等研究院

承办方:北京深势科技有限公司

日程:

赛前准备阶段(8月15日之前)

7月1日起放出部分赛题,选手开始提交proposal及赛题意见

7月11日:更新最终赛题并确定数据集

7月12日起:开始线上直播软件教学(具体直播安排见后续推送)

7月25日:报名截止并停止提交proposal

(7月1日—8月15日是大家熟悉题目、开始动手研究题目的好时机哦)


活动开始(8月16日—20日,苏州)

8月16日—17日:报告分享与教学

聆听各位嘉宾的分享报告,学习使用相关软件工具,并随时交流答疑。

8月18日—20日:正式比赛

各组选定题目比赛,赛后专家团队评分,选出优秀队伍做展示并颁奖。

点击文末“阅读原文”获取活动介绍相关推送;讲座内容及具体评分标准见后续推送

Note:

1.可以只参与前两天的讲座与tutorial,后续三天的比赛为选择性报名

2.比赛以自由组队组委会帮助组队的形式,组成3-4人小队,也可以单人成队参赛;比赛中所用计算资源均由业内领先企业倾力提供。

3.比赛中推荐使用飞桨(PaddlePaddle)提供的深度学习插件,助力高效实现;如果使用PaddlePaddle,我们还会为你安排老师进行平台使用指导。


我要做什么?


1.填写报名问卷

复制此链接进行填写:


https://www.wjx.top/vm/toN7B3a.aspx


(之前填写过的同学不必重复填写,问卷以最新填写信息为准)。


2.提交赛题proposal及赛题反馈

复制此链接进行proposal提交与反馈:


https://www.wjx.top/vj/wbKckRf.aspx


(注:以上问卷均于7月25日23:59分截止)


欢迎扫码入群,了解详情

Q&A

Q:具体地点在哪里?

A:中科大苏州高等研究院。


Q:请问比赛可以线上吗?

A:为了比赛秩序以及及时答疑,原则上只允许现场参赛,若有特殊情况必须线上参赛,我们也会尽量满足大家。


Q:请问如何组队报名呢?是在报名表备注栏注明和XXX一组么?

A:选择参与比赛以后会出来组队选项,可以选择有合作队员,在后面写上队员名字就好。


Q:组队的话只需要一个人报名就行了?

A:最好是每个队员都填一份,把队友姓名写到合作队员里。


Q:请问报名听前两天讲座的可以当第三天的观众吗?

A:我们还是鼓励对比赛感兴趣的老师同学多多参与,也方便我们统一提供经济支持。


Q:网上报名分组填错了,还可以改吗?

A:可以重新填一下问卷,我们到时候会按最新的问卷结果来统计。


Q:报名人数过多会有参会资格筛选么?

A:我们尽量让大家都参加,如果人很多,也会提前和大家商量,最终的目的是促进大家交流、让大家都学到东西。

DeepModeling社区开源协作平台:

http://github.com/deepmodeling

http://gitee.com/deepmodeling

飞桨开源深度学习平台:

https://www.paddlepaddle.org.cn

关于飞桨

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体,是中国首个开源最早、技术领先的产业级深度学习平台。

此次比赛中,选手如果选择使用飞桨平台提供的深度学习插件,飞桨团队会为选手提供相应的技术支持以及平台使用指导,助力项目高效实现~

设计 | 张铎 郭明浩 拓娉

校对 | 张林峰 孙伟杰 李鑫宇

End

点击“阅读原文”跳转活动介绍

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